Daftar isi
Nilai Premium Bergeser ke Konsep dan Empati
Ketika algoritma mampu meniru hasil kerja teknis, nilai premium berpindah ke kemampuan yang tidak dimiliki AI. Contohnya memahami psikologi manusia, membaca teks budaya yang rumit, dan merumuskan strategi visual yang menyentuh emosi audiens tertentu.
Pekerja kelas menengah yang dihargai mahal adalah mereka yang memosisikan diri sebagai konsultan kreatif. Mereka memakai AI untuk menjajaki ratusan ide, tetapi tetap memegang kendali atas estetika, orisinalitas, dan keputusan etis. Fokusnya bergeser dari ‘cara membuat’ (how to make) ke ‘mengapa membuat’ (why to make) dan ‘apa yang layak dibuat’ (what matters).
Praktisi Ketenagakerjaan: AI Keniscayaan, Investasi Kian Padat Modal
Praktisi ketenagakerjaan Timboel Siregar menyebut kemajuan digitalisasi dan AI sebagai keniscayaan. Perusahaan memanfaatkannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi, meski harus berinvestasi lebih dulu. Menurutnya, AI tetap membuka lapangan kerja baru, tetapi arah investasi ke Indonesia kini condong ke modal dan teknologi.
“Walaupun mungkin belum dalam tiga tahun, kecenderungannya sekarang investasi yang masuk ke Indonesia adalah investasi padat modal dan padat teknologi. Dunia usaha sekarang banyak yang memakai robot humanoid. Arahnya ke sana. Konsekuensinya, investasi yang masuk akan merekrut sedikit pekerja, dan padat karya semakin tidak ada lagi,” ungkapnya.
Timboel mengutip data BPS: 53% angkatan kerja Indonesia berpendidikan SMP ke bawah. Kelompok ini, menurutnya, akan tersisih jika industri padat modal dan padat teknologi kian banyak.
Seruan untuk Pemerintah soal Kesiapan SDM
Ia mengingatkan, jika SDM Indonesia belum siap saat investor datang, mereka akan memakai tenaga kerja dari negara sendiri. Undang-Undang Ketenagakerjaan berorientasi pada tenaga kerja Indonesia, tetapi membolehkan tenaga kerja asing bila SDM dalam negeri tidak tersedia.
Berbeda dari era 1980-an hingga 2000-an, investor kini datang membawa dana dan ingin langsung beroperasi tanpa pelatihan, kata Timboel.
“Karena itu pemerintah, harus memastikan SDM kita tersedia. Yang dibutuhkan adalah keseriusan mengalokasikan anggaran dan benar-benar mengetahui kebutuhan SDM tahun depan, 5 sampai 10 tahun ke depan. Jangan sampai kita tidak punya informasi. Kalau tidak punya informasi, kita melatih A padahal yang dibutuhkan B, dan itu fatal,” ungkapnya.
Saat ditanya apakah pemerintah sudah berada di jalur yang tepat (on the track) dalam mempersiapkan SDM, Timboel menjawab belum. Ia menilai pelatihan tidak cukup sekadar menyebar anggaran demi menaikkan jumlah orang terlatih. Menurutnya, masyarakat yang sudah susah tidak boleh dipaksa terus-terusan mencari jalan keluar sendiri.
Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/dampak-ai-pekerja-kelas-menengah/
