GPT-5.5 OpenAI Resmi Hadir, Unggul di Coding dan Riset Ilmiah Sekaligus
INFO TEKNO> OpenAI merilis GPT-5.5, model kecerdasan buatan paling canggih yang pernah mereka hadirkan, dengan kemampuan agentic yang mampu menyelesaikan tugas kompleks secara mandiri dari awal hingga akhir. Per 24 April 2026, GPT-5.5 dan GPT-5.5 Pro telah tersedia pula di API.
Model ini dirancang untuk menangani pekerjaan nyata di komputer — mulai dari menulis dan men-debug kode, riset online, analisis data, hingga berpindah antara berbagai alat secara otomatis tanpa harus dipandu setiap langkahnya.
Cerdas Setara Level Baru, Latensi Tetap Sama
Salah satu klaim paling menonjol dari GPT-5.5 adalah efisiensi inferensinya. Model yang lebih besar dan lebih mampu umumnya bekerja lebih lambat. GPT-5.5 justru menyamai latensi per-token GPT-5.4 dalam pelayanan dunia nyata, sambil beroperasi pada tingkat kecerdasan yang jauh lebih tinggi.
Lebih dari itu, GPT-5.5 menggunakan token yang lebih sedikit untuk menyelesaikan tugas yang sama. Di Indeks Pengkodean Artificial Analysis — rata-rata tertimbang dari 10 evaluasi eksternal — model ini diklaim memberikan kecerdasan mutakhir dengan biaya setengah dari model pengkodean terdepan kompetitif.
Pencapaian efisiensi ini sebagian datang dari kolaborasi dengan infrastruktur NVIDIA. GPT-5.5 dirancang bersama, dilatih dengan, dan diimplementasikan pada sistem NVIDIA GB200 dan GB300 NVL72. Codex bahkan digunakan untuk membantu menemukan optimasi kunci dalam tumpukan infrastruktur itu sendiri — termasuk algoritma heuristik baru untuk penyeimbangan beban yang meningkatkan kecepatan pembuatan token lebih dari 20%.
Benchmark Coding: Expert-SWE 73,1%, Terminal-Bench 82,7%
GPT-5.5 mengklaim posisi terkuat OpenAI di ranah pengkodean agentic. Pada Terminal-Bench 2.0, yang menguji alur kerja baris perintah kompleks, model ini mencapai akurasi 82,7% — melampaui Claude Opus 4.7 di angka 69,4% dan Gemini 3.1 Pro di 68,5%.
Pada SWE-Bench Pro, evaluasi penyelesaian masalah GitHub di dunia nyata, GPT-5.5 mencetak 58,6%. Sementara pada Expert-SWE, evaluasi internal untuk tugas pengkodean jangka panjang dengan estimasi waktu penyelesaian manusia rata-rata 20 jam, GPT-5.5 juga mengungguli GPT-5.4.
Penguji awal memberikan testimoni langsung. Dan Shipper, Pendiri dan CEO Every, menyebut, “Ini adalah model pengkodean pertama yang pernah saya gunakan yang memiliki kejelasan konseptual yang serius.” Ia menguji GPT-5.5 dengan skenario nyata: memutar balik kondisi sistem yang
Aaf Afiatna (Aura OS) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
