Berita  

OpenAI GPT-5.5 Jalankan Codex di GPU NVIDIA, Debugging Hari-Hari Jadi Hitungan Jam

GPT-5.5 OpenAI kini tenagai Codex di infrastruktur NVIDIA GB200 NVL72. Lebih dari 10.000 karyawan NVIDIA sebut hasilnya "menakjubkan" — debugging hari-hari jadi hitungan jam.

GPT-5.5 OpenAI kini tenagai Codex di infrastruktur NVIDIA GB200 NVL72.
GPT-5.5 OpenAI kini tenagai Codex di infrastruktur NVIDIA GB200 NVL72.

GPT-5.5 Tenagai Codex di Infrastruktur NVIDIA GB200, 10.000 Karyawan Rasakan Hasilnya

INFO TEKNO> OpenAI resmi mengintegrasikan GPT-5.5 ke dalam aplikasi pengkodean agenik Codex yang kini berjalan di atas sistem rak NVIDIA GB200 NVL72 — dan lebih dari 10.000 karyawan NVIDIA telah merasakan dampaknya secara langsung, menyebut hasilnya sebagai sesuatu yang “menakjubkan” dan “mengubah hidup”.

GPT-5.5 dan Codex: Kombinasi yang Mengubah Alur Kerja

Codex adalah aplikasi pengkodean berbasis agen buatan OpenAI yang dirancang untuk memproses informasi, memecahkan masalah kompleks, dan mendorong inovasi melalui pendekatan berbasis AI. Kini, Codex ditenagai oleh GPT-5.5 — model terbaru OpenAI — yang berjalan di atas sistem GB200 NVL72 milik NVIDIA.

Baca Juga  Pimpinan Robotika OpenAI Mundur Usai Kerja Sama AI dengan Pentagon Tuai Sorotan

Akses awal diberikan kepada lebih dari 10.000 karyawan NVIDIA dari berbagai divisi: teknik, produk, hukum, pemasaran, keuangan, penjualan, sumber daya manusia, operasional, hingga program pengembang.

Hasilnya terukur dan substantif. Siklus debugging yang sebelumnya berlangsung berhari-hari kini hanya membutuhkan beberapa jam. Eksperimen yang dulu memakan waktu berminggu-minggu kini bisa diselesaikan dalam semalam, bahkan pada basis kode kompleks yang terdiri dari banyak file. Tim-tim juga kini mampu mengirimkan fitur end-to-end langsung dari perintah bahasa alami — dengan keandalan lebih tinggi dan lebih sedikit siklus yang terbuang dibanding model sebelumnya.

Efisiensi GB200 NVL72 yang Jadi Kunci Skalabilitas

Kemampuan GPT-5.5 di skala perusahaan bukan hanya soal kecerdasan model, melainkan juga soal infrastruktur yang menopangnya. Sistem GB200 NVL72 diklaim mampu menghadirkan biaya per juta token 35 kali lebih rendah dan output token per detik per megawatt 50 kali lebih tinggi dibandingkan sistem generasi sebelumnya.

Baca Juga  Update Teknologi Global: Apple Rilis iOS 26.3.1, OpenAI Perkenalkan GPT-5.4 hingga TikTok Alami Gangguan

Efisiensi ekonomi ini yang membuat inferensi model mutakhir layak diterapkan dalam skala korporasi besar. Tanpa infrastruktur seefisien ini, penerapan model sekelas GPT-5.5 di seluruh lini bisnis perusahaan secara serentak akan sulit dibenarkan dari sisi biaya operasional.

Jensen Huang, pendiri sekaligus CEO NVIDIA, secara langsung mendorong seluruh karyawannya melalui email internal untuk menggunakan Codex. Ia menulis, “Mari kita melaju dengan kecepatan cahaya. Selamat datang di era AI.”

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *