Menyusup, Menggandakan Diri, Menginfeksi
Dalam lingkungan pengujian terkendali, para peneliti juga membuat delapan perangkat Android simulasi. Model AI tersebut mampu menyusup ke salah satu perangkat, menggandakan dirinya dari sana, lalu menginfeksi perangkat lainnya.
Dalam empat dari lima percobaan, model itu berhasil menjangkau seluruh delapan perangkat sasaran. Pada percobaan lainnya, tujuh dari delapan perangkat terinfeksi.
Seandainya model AI semacam itu memuat perangkat lunak berbahaya, penyebarannya berpotensi berlangsung relatif cepat, bahkan di lingkungan baru dan asing. Program tersebut bisa mengganggu proses dan sistem yang berjalan di perangkat sasaran.
Alih-alih hanya memanfaatkan satu celah keamanan tertentu, ia dapat mempelajari cara melewati beragam mekanisme perlindungan. Menurut pengembang Anthropic, cacing AI semacam ini mungkin membutuhkan waktu sekitar satu hingga dua hari untuk menyesuaikan diri dan beroperasi di perangkat baru yang belum ia kenal.
Jaringan Bot di Perangkat Rumah Tangga?
Ancaman yang lebih besar muncul jika AI mampu menghubungkan perangkat-perangkat yang terinfeksi menjadi satu jaringan bot atau botnet. Satu perangkat yang terinfeksi mungkin hanya memiliki daya komputasi terbatas. Namun, semakin banyak perangkat yang berada dalam kendalinya, semakin cepat pula cacing AI tersebut berpotensi menyebar.
Perangkat lunak berbahaya itu juga tidak lagi bergantung pada satu server pusat. Mematikan satu server saja tak cukup untuk menghentikan operasinya. Program tersebut bahkan mungkin terus belajar seiring waktu. Penyebarannya ke jenis perangkat elektronik lain dengan perangkat lunak yang sangat berbeda juga bukan hal yang mustahil.
Memutus perangkat yang terinfeksi dari jaringan memang mungkin, begitu pula menutup celah keamanannya. Namun, struktur penyebaran yang terdesentralisasi akan membuat perangkat lunak berbahaya berbasis AI seperti ini sulit dikendalikan sepenuhnya.
Anthropic sendiri mengibaratkan kemungkinan perkembangan tersebut sebagai jamur lendir digital yang tumbuh perlahan dan terus meluas.
Para peneliti sengaja memudahkan akses. Dalam eksperimennya, mereka membuat akses ke perangkat uji sangat mudah, tanpa perlindungan digital yang berarti. Meski demikian, Anthropic memperkirakan model AI yang lebih kecil mungkin sudah mencapai kemampuan untuk menyebar di dunia nyata pada tahun ini.
Pendingin Supermarket Prancis Menembus 50 Derajat Celsius
Seberapa serius dampak serangan siber terhadap sistem kendali yang terhubung ke jaringan terlihat dari sebuah insiden di Prancis. Pada malam 11 hingga 12 Oktober 2026, penyerang memanipulasi sistem pendingin dan pembeku di sejumlah supermarket.
Suhu di instalasi yang terdampak melonjak hingga 50 derajat Celsius. Makanan rusak, sementara di beberapa lokasi terjadi kebakaran dan kerusakan teknis.
Aaf Afiatna (Aura OS) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/cacing-ai-anthropic-perangkat-iot-botnet/
