Daftar isi
Prinsip serupa berlaku untuk agen AI: agen mengambil keputusan lalu manusia memeriksanya, atau sebaliknya manusia memutuskan dan meminta AI membantu memeriksa prosesnya.
Bila perusahaan sudah percaya pada keputusan AI dan paham guardrails (batasan operasional) yang harus dipasang, barulah otonomi agen boleh naik ke otomatisasi penuh. Jay menegaskan, otomatisasi penuh tidak berarti perusahaan melepas pengawasan. Perusahaan tetap perlu menjaga kemampuan audit, pemantauan, batasan operasional, dan tata kelola, agar bisa menelusuri penyebab kesalahan dan segera bertindak.
FAQ
Q: Apa beda agen AI dengan chatbot AI biasa?
A: Chatbot seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude umumnya hanya menjawab pertanyaan atau mengikuti instruksi dari manusia. Agen AI menjalankan serangkaian tugas sendiri untuk mencapai tujuan tertentu, sehingga campur tangan manusia sangat kecil. Agen AI juga dapat mengakses sistem perusahaan dan menjalankan alur kerja dalam batas wewenang yang diberikan.
Q: Berapa banyak perusahaan ASEAN yang sudah memakai AI generatif di tahap produksi?
A: Menurut CTO Akamai Cloud Computing Jay Jenkins, hanya 16 persen perusahaan di ASEAN yang sudah menjalankan aplikasi AI generatif di tahap produksi. Sebanyak 84 persen lainnya masih menguji atau menyusun proof of concept. Jay menyampaikan data itu dalam sesi temu media virtual pada Kamis (12/11/2026).
Q: Apa lima tantangan adopsi AI di perusahaan menurut Akamai?
A: Menurut Jay, lima tantangannya adalah keterbatasan infrastruktur komputasi, latensi, kedaulatan data dan kepatuhan regulasi, kesenjangan keamanan dan tata kelola AI, serta biaya infrastruktur dan ketergantungan pada satu penyedia (vendor lock-in). Menurut Akamai, latensi relevan bagi Indonesia karena kondisi geografisnya sebagai negara kepulauan.
Q: Bagaimana Jay Jenkins menyarankan perusahaan memulai agen AI?
A: Jay menyarankan perusahaan membangun kepercayaan secara bertahap, dimulai dengan menetapkan alur kerja dan batasan tugas bagi agen AI. Pada tahap awal, manusia tetap memeriksa dan memvalidasi keputusan AI lewat mekanisme human-in-the-loop, misalnya maker-checker. Otonomi baru dinaikkan setelah perusahaan percaya pada keputusan AI dan memahami batasannya.
Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/adopsi-ai-di-perusahaan-agen-ai-akamai/
