Daftar isi
Muse Ember Lebih Murah dari Muse Spark 1.3, Tarif Input US$0,10
INFO TEKNO> Meta merilis model kecerdasan buatan (AI) Muse Ember pada Senin, 9 November 2026. Menurut blog resmi perusahaan, Meta merancang model ini untuk tugas berulang dalam jumlah besar.
Meta menyebut pekerjaan yang cocok untuk Ember mencakup:
- mengambil informasi dari dokumen panjang;
- memilah permintaan dan meneruskannya ke sistem yang tepat;
- menjalankan alat bantu;
- mengerjakan bagian kecil dari tugas pemrograman.
Meta, induk Facebook, WhatsApp, dan Instagram, merancang Ember untuk bekerja berpasangan dengan Muse Wonder, model AI yang lebih besar dari Ember.
Dalam satu sistem agen AI, Muse Wonder berperan menyusun rencana. Ember menjalankan langkah-langkahnya pada banyak kasus.
Meta mencontohkan penerapannya di layanan pelanggan. Muse Wonder menetapkan aturan untuk satu jenis keluhan, lalu Ember menjalankan aturan itu ke puluhan ribu permintaan pelanggan.
Dengan pembagian ini, perusahaan bisa menekan biaya ketika agen AI melayani permintaan dalam volume besar.
Selain dokumen panjang, Ember juga memproses gambar, audio, video, dan teks. Menurut Meta, agen AI bisa membaca grafik, tangkapan layar, hingga hasil pindai dokumen.
Untuk pesan suara, rekaman rapat, dan video, agen tidak perlu model terpisah.
Meta mengeklaim Ember sebagai model paling ringan sekaligus paling hemat biaya dari semua model rilisan Meta Superintelligence Labs, divisi AI perusahaan itu.
Untuk token input, Meta menetapkan tarif Muse Ember US$0,10 (sekitar Rp1.800) per satu juta token.
Token adalah satuan hitung data pada model AI. Pada teks, satu token bisa berupa kata utuh ataupun potongannya.
Berikut tarif per satu juta token, lengkap dengan perkiraan rupiah:
| Model | Token input | Token output |
|---|---|---|
| Muse Ember | US$0,10 (sekitar Rp1.800) | US$0,50 (sekitar Rp9.000) |
| Muse Spark 1.3 | US$1,25 (sekitar Rp22.500) | US$4,25 (sekitar Rp76.700) |
| DeepSeek V4.1 Flash | US$0,15 (sekitar Rp2.700) | tidak tercantum |
| GLM 5.3 Flash | US$0,15 (sekitar Rp2.700) | tidak tercantum |
Tarif input Ember berada di bawah Muse Spark 1.3, model Meta lainnya, dan di bawah DeepSeek V4.1 Flash serta GLM 5.3 Flash.
Dalam uji internal dengan indeks Artificial Analysis, Meta menghitung skor serta biaya per tugas Ember, lalu membandingkannya dengan sejumlah model lain.
Menurut Meta, Ember mencetak skor lebih tinggi sekaligus biaya per tugas lebih rendah daripada Anthropic Haiku dan OpenAI Luna.
Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
