‘Trendslop’: Ketika Strategi AI Hanya Menjadi Rata-Rata Internet yang Terstruktur Rapi
INFO TEKNO> Industri pemasaran global tengah menghadapi paradoks baru: alat kecerdasan buatan (AI) yang seharusnya mendorong diferensiasi justru menghasilkan keseragaman massal. Fenomena ini kini memiliki nama — trendslop — sebuah istilah yang menggambarkan output AI yang koheren dan terstruktur, namun sama sekali kosong dari keunikan merek yang sesungguhnya.
Ben Crawford, salah satu pendiri firma strategi Brainwaves, menuliskan pengamatannya secara langsung atas gejala ini. Ia mendapati realitasnya sendiri di sebuah acara industri ketika duduk bersebelahan dengan seorang Chief Strategy Officer regional.
Pola yang Terlalu Mudah Ditebak
Saat keduanya mulai mengamati presentasi demi presentasi, Crawford mengaku dengan cepat bisa mengidentifikasi mana yang dibuat dengan bantuan AI. Polanya konsisten dan berulang: kalimat-kalimat pendek yang tersusun rapi, serta konstruksi narasi yang selalu membenturkan dua konsep berlawanan — kecepatan lawan kedalaman, skala lawan keahlian, data lawan kreativitas.
Ketegangan itu tidak hadir karena relevan dengan konteks merek. Ia hadir karena terdengar seperti strategi.
Masalahnya bukan pada teknologinya secara langsung. Large Language Model (LLM) serba guna memang dilatih untuk memberikan jawaban yang paling selaras secara statistik dengan pola dalam data pelatihannya — jawaban yang paling terasa masuk akal bagi mayoritas pengguna. Untuk tugas-tugas rutin bernilai rendah seperti merangkum riset, menyunting surat elektronik, atau menulis ulang judul, pendekatan itu bekerja dengan baik.
Namun strategi bukan pekerjaan rutin bernilai rendah.
Trendslop dan Bahaya Rata-Rata
Harvard Business Review pernah menguji fenomena ini dalam berbagai skenario strategis. Brief yang berbeda, konteks yang berbeda — tetapi jawaban yang dihasilkan AI pada dasarnya sama. Crawford menyebut hasil pengujian tersebut sebagai konfirmasi atas apa yang sudah dirasakan banyak praktisi: AI cenderung menghasilkan pemikiran yang terstandarisasi, di mana audiens dan positioning berbagai merek dalam satu kategori terdengar saling bisa dipertukarkan.
Inilah inti masalah trendslop. Jawaban paling “probable” atas sebuah tantangan merek adalah, secara definisi, jawaban yang paling klise. Sistem dilatih untuk menghargai keakraban, dan kini sistem itu menyuapkan keakraban tersebut kembali sebagai strategi.
Iklan legendaris Cadbury Gorilla tidak lahir dari prompt yang berbunyi “iklan kembang gula beratensi tinggi dengan resonansi emosional.” Ia lahir dari kebenaran merek, dari sebuah rasa, dan dari satu lompatan kreatif yang tidak bisa diprediksi oleh model statistik manapun.
Agen Spesialis Sebagai Alternatif
Crawford mengajukan pendekatan
Aaf Afiatna (Aura OS) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
