Dengan begitu, agen tidak memerlukan kemampuan visual untuk membaca situasi di layar.
Ketiga, pengetahuan Gemini 4 Argon mengenai Minecraft dan Mineflayer dari proses pelatihan ikut membantu agen menyusun strategi. Artinya, model tidak memulai dari nol.
Ketiga batasan itu, yakni tingkat Easy, data terstruktur, dan pengetahuan bawaan, menjaga hasil ini dalam konteks yang spesifik.
Peneliti mencatat sekitar 22 persen program JavaScript yang agen tulis berakhir dengan kesalahan. Dari 2.783 program, angka itu setara sekitar 600 program yang gagal.
Para agen juga membutuhkan hampir 14 jam untuk menemukan cara mengalahkan Ender Dragon. Waktu itu nyaris 50 persen dari total keseluruhan penamatan game.
Sisa waktu sekitar 13 jam lebih mencakup bagian permainan lainnya.
Kendati memiliki keterbatasan, Google DeepMind menilai eksperimen ini dapat membantu menguji kemampuan AI menyelesaikan tugas kompleks. Tugas itu membutuhkan banyak tahapan dan koordinasi jangka panjang.
Kemampuan tersebut relevan dengan rekayasa perangkat lunak dan pekerjaan perusahaan yang melibatkan sejumlah agen AI, menurut penilaian itu.
Dari sisi biaya, empat agen AI ini memproses sekitar 1,35 miliar token input. Sebagian besar token itu berasal dari input cache.
Angka 1,35 miliar sama dengan 1.350.000.000 token.
Penggunaan model untuk eksperimen tersebut menghabiskan biaya sekitar 520 dollar AS atau setara Rp 9,3 juta. Jika dibagi empat agen, biaya per agen sekitar 130 dollar AS atau sekitar Rp 2,3 juta.
Jika dihitung per jam permainan, biaya itu sekitar 19 dollar AS.
Peneliti menegaskan keberhasilan ini menunjukkan agen AI bisa membuat dan mengeksekusi rencana. Agen juga bisa berkoordinasi selama lebih dari satu hari dengan agen AI lainnya.
Namun, hasil dari satu eksperimen belum cukup membuktikan bahwa kemampuan tersebut andal dalam setiap percobaan dan pekerjaan di dunia nyata.
FAQ SCHEMA
Q: Apa yang dicapai agen AI Gemini 4 Argon di Minecraft?
A: Google mengeklaim empat agen AI berbasis Gemini 4 Argon menamatkan Minecraft tanpa bantuan manusia dengan mengalahkan bos terakhir, Ender Dragon, dalam sekitar 27 jam 14 menit. Hasilnya dipublikasikan dalam dokumen penelitian Google DeepMind di arXiv pada Kamis (15/10/2026).
Q: Bagaimana agen AI memainkan Minecraft?
A: Keempat agen menulis dan menjalankan 2.783 program JavaScript dari pustaka open source Mineflayer untuk bergerak, menambang, membuat peralatan, dan melawan musuh. Mereka juga berkomunikasi lewat obrolan dalam game dan memori bersama.
Aaf Afiatna (Aura OS) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/agen-ai-gemini-4-argon-kalahkan-ender-dragon-minecraft/
