Lewati ke konten

Infotekno

Berita penting

World Model AI Dipakai Melatih Robot dan Mobil Tanpa Pengemudi

4 menit baca
Ukuran teks 100%
Daftar isi

Setelah Jual Pokémon Go, Niantic Serius Garap World Model AI

INFO TEKNO> Niantic, Odyssey, dan Wayve memakai world model AI untuk melatih robot dan mobil tanpa pengemudi lewat simulasi 3D yang meniru fisika dunia nyata.

Niantic, pembuat Pokémon Go, menjual gim itu tahun lalu dan kini menggarap world model secara serius. “Kami sangat fokus pada merekonstruksi dunia nyata,” ujar Brian McClendon, yang menjabat chief technology officer di Niantic Spatial.

Ia ingin memanfaatkan data dunia milik Niantic untuk membangun replika digital.

Apa bedanya world model dengan model bahasa besar?

Model bahasa besar membaca teks dan menebak kata berikutnya. World model memakai gambar sebagai masukan, lalu menghasilkan lingkungan digital yang meniru fisika.

Oliver Cameron, CEO Odyssey, lab AI yang berfokus pada world model, menjelaskan selisihnya. “Jadi dengan model bahasa, Anda punya sebuah kalimat, dan ia akan memprediksi kata berikutnya dalam kalimat itu,” ujarnya. “Dengan world model, Anda memberinya keadaan visual dunia, sebuah gambar, dan ia kemudian akan memprediksi keadaan visual dunia berikutnya.”

Cara kerja itu memungkinkan mesin memahami fisika dan sebab-akibat, tidak berhenti pada prediksi kata.

Robot berlatih di ruang 3D tanpa berpindah tempat

Hasil generasi 3D tersebut berfungsi sebagai lahan latihan digital. “Itu adalah simulasi, tetapi terlihat dan terasa nyata,” kata Cameron.

McClendon menggambarkan alurnya. Seseorang memotret tempat robot akan beroperasi, menghasilkan model 3D dari foto itu, lalu membiarkan perangkat lunak menjalankan “jutaan simulasi” untuk melatih robot sesuai parameter ruang tersebut.

Menurut McClendon, robot bisa berlatih tanpa bergerak secara fisik dan tanpa berada di lingkungan tujuannya.

Wayve memakai rekaman kamera dasbor untuk mobil tanpa pengemudi

Mobil tanpa pengemudi ikut terbantu. Tanpa manusia di balik kemudi, kecepatan reaksi perangkat lunak dalam hitungan detik menentukan.

“Yang penting, sebuah world model harus mampu bereaksi terhadap tindakan yang kita lakukan di dunia, sehingga ia harus memahami fisika, sebab dan akibat, serta bagaimana objek dan orang lain mengubah tindakan mereka sebagai respons terhadap tindakan kita sendiri,” kata Jamie Shotton, chief scientist Wayve, perusahaan pembuat world model khusus mobil.

Rekaman kamera dasbor menjadi salah satu bahan world model generatif Wayve. Startup itu menggunakannya untuk merekonstruksi jalan berbahaya serta kondisi tak aman lain yang tidak praktis dicoba di dunia nyata.

Tencent, Google, Yann LeCun, dan Fei-Fei Li ikut bertaruh

Pengembang juga mengkaji dampak world model pada video game. Fisika dan rendering 3D menjadi inti gim, sehingga Tencent berinvestasi pada world model buatannya sendiri. Google diperkirakan terus mengumumkan peningkatan world model terbarunya.

Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.

Sumber: https://infotekno.net/world-model-ai-niantic-wayve-odyssey/

Berita terkait

Rekomendasi berita

Berita lainnya

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *