INFO TEKNO> Revelir AI, perusahaan AI layanan pelanggan berbasis Singapura, meluncurkan Revelir Insights — analis AI yang dirancang khusus untuk menjelaskan penyebab di balik perubahan metrik pengalaman pelanggan (CX). Produk ini terhubung langsung ke Claude milik Anthropic melalui Model Context Protocol (MCP), memungkinkan pemimpin CX menanyakan 100 persen dataset dukungan mereka menggunakan bahasa yang mudah dipahami.
Masalah yang Selama Ini Tak Terjawab di Industri CX
Tim dukungan di perusahaan fintech, platform perjalanan, dan e-commerce menangani puluhan ribu percakapan pelanggan setiap bulan. Program penjaminan mutu (QA) manual pada umumnya hanya meninjau 1 hingga 5 persen dari seluruh interaksi tersebut.
Sisa 95 persen percakapan itu menyimpan sinyal-sinyal penting tentang hambatan produk dan risiko kehilangan pelanggan yang selama ini tidak pernah dianalisis secara sistematis. Revelir AI menyebut kesenjangan ini sebagai titik buta terbesar dalam operasi CX modern.
Rasmus Chow, Pendiri Revelir AI, merumuskan inti persoalan tersebut secara langsung.
“Sebagian besar pemimpin CX dapat memberi tahu Anda skor CSAT mereka. Sangat sedikit yang dapat memberi tahu Anda mengapa skor tersebut berubah. Data untuk menjawab pertanyaan itu ada di setiap percakapan dukungan, tetapi hingga sekarang tidak ada yang dapat menanyakannya dalam skala besar. Revelir Insights mengubah hal itu. Lapisan analis AI adalah perbedaan antara mengetahui bahwa suatu metrik berubah dan mengetahui alasannya,” kata Rasmus Chow.
Cara Kerja: Claude dan MCP Sebagai Tulang Punggung
Revelir Insights bekerja dengan membaca seluruh percakapan dukungan yang masuk, memperkaya setiap tiket dengan sinyal AI terstruktur, lalu menghubungkan dataset hasil pengayaan itu ke Claude via MCP.
Hasilnya, pemimpin CX dapat mengajukan pertanyaan seperti, “Apa yang menyebabkan lonjakan sentimen negatif minggu lalu?” dan mendapat jawaban dalam hitungan detik, dilengkapi referensi tiket asli sebagai bukti yang dapat ditelusuri.
Empat Kemampuan Inti Revelir Insights
Platform ini memperkenalkan empat kapabilitas utama yang menyasar operasi dukungan berskala besar.
Pertanyaan bahasa sederhana di seluruh dataset. Melalui integrasi MCP, Kepala Pengalaman Pelanggan dapat mengajukan pertanyaan langsung kepada Claude menggunakan bahasa sehari-hari tanpa perlu keahlian teknis ataupun query database.
Sinyal AI yang diperkaya pada setiap tiket. Sistem mengevaluasi setiap percakapan untuk alur sentimen — bagaimana perasaan pelanggan di awal dibandingkan akhir interaksi — beserta klasifikasi alasan kontak dan umpan balik produk. Bahkan tiket yang sudah ditandai “terselesaikan” oleh helpdesk tetap dianalisis untuk
Aaf Afiatna (Aura OS) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.