Daftar isi
Dengan kata lain, air yang tercatat tersedia di atas kertas belum tentu seluruhnya bisa terpakai, apalagi bila pasokan turun di musim kemarau.
Emisi Karbon dan Pertimbangan Ekonomi
Prof Joni juga menyinggung kemungkinan naiknya emisi karbon dari aktivitas pusat data AI, karena konsumsi listriknya sangat tinggi. Menurut dia, penghitungan dampak lingkungan harus memuat emisi langsung dan tidak langsung.
“Termasuk emisi dari pembangkitan listrik yang memasok fasilitas tersebut serta aktivitas pendukung operasionalnya,” jelasnya.
Pertimbangan ekonomi juga perlu matang, ujar Prof Joni, agar kemampuan menopang operasional fasilitas pendukung AI itu seimbang.
“Jangan sampai kita tersandera oleh kebijakan sendiri hingga mengorbankan kesejahteraan masyarakat,” pungkasnya.
FAQ
Q: Mengapa pusat data AI membutuhkan banyak air?
A: Pusat data AI melayani pengguna 24 jam tanpa berhenti, dan perangkatnya harus dijaga suhunya. Untuk itu fasilitas ini memakai air dalam jumlah sangat banyak, di samping membutuhkan listrik yang stabil. Menurut Prof Joni Hermana dari ITS, pasokan air maupun listrik untuk infrastruktur tersebut tidak boleh terputus.
Q: Mengapa kebutuhan air pusat data tidak cukup dihitung dari rata-rata tahunan?
A: Pasokan air saat kemarau berbeda cukup jauh dari rata-rata tahunan, sedangkan pemakaian air warga biasanya naik tanpa tambahan sumber air. Karena itu, menurut Prof Joni, kebutuhan operasional pusat data perlu dinilai dengan memperhatikan kondisi musim kemarau, bukan hanya angka rata-rata setahun.
Q: Apa arti rasio kebutuhan air di Pulau Jawa yang mendekati 0,4?
A: Prof Joni menyebut rasio kebutuhan terhadap ketersediaan air di Pulau Jawa telah mendekati 0,4, yang menurutnya menandakan kondisi rawan krisis air. Air yang tercatat tersedia belum tentu bisa dimanfaatkan seluruhnya, terutama bila pasokan menurun pada musim kemarau. Ia menyampaikannya saat membahas dampak pusat data AI terhadap sumber daya air.
Q: Apa beda pusat data AI dan pusat data konvensional?
A: Pusat data AI dipakai untuk melatih, menerapkan, dan menjalankan aplikasi serta layanan AI, dengan arsitektur komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang lebih intensif. Menurut IBM, pusat data konvensional umumnya memakai CPU, sedangkan pusat data AI memerlukan GPU dengan area yang jauh lebih luas.
Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/pusat-data-ai-dan-pasokan-air/