Pada tahap boot, NSK secara manual mengonfigurasi register seperti CR4 dan XCR0 untuk mengaktifkan dukungan AVX (Advanced Vector Extensions). Instruksi ini sangat krusial untuk operasi vektor dan matriks, yang menjadi inti komputasi neural network modern.
Pendekatan ini memastikan bahwa sejak detik pertama eksekusi, kernel sudah siap menjalankan operasi numerik intensif tanpa lapisan tambahan.
Isolasi Core dan Konsistensi Performa
NSK juga memanfaatkan Model Specific Registers (MSR) untuk mengunci frekuensi CPU dan mencegah mekanisme throttling otomatis. Dengan cara ini, core yang didedikasikan untuk AI dapat bekerja pada performa maksimal secara konsisten, tanpa fluktuasi akibat manajemen daya bawaan prosesor.
Bagi aplikasi AI real-time, konsistensi sering kali lebih penting daripada throughput mentah. NSK mencoba menjawab kebutuhan ini dengan pendekatan yang jarang disentuh oleh sistem operasi umum.
Sistem Panic Handling untuk Kernel Eksperimental
Bekerja langsung di level kernel berarti satu kesalahan kecil dapat menyebabkan crash fatal, bahkan triple fault. Untuk mengantisipasi hal tersebut, NSK dilengkapi dengan sistem penanganan panic berbasis Interrupt Descriptor Table (IDT).
Alih-alih me-restart mesin secara diam-diam, kernel akan menampilkan informasi diagnostik ke layar. Fitur ini sangat membantu pengembang dalam memahami kesalahan fatal dan mempercepat proses debugging, terutama pada tahap eksperimen awal.
Status Proyek dan Arah Pengembangan
Saat ini, Neural Standby Kernel telah berhasil menjalankan operasi tensor dasar, seperti penjumlahan matriks menggunakan AVX, di lingkungan virtual QEMU. Meski masih berada pada tahap awal, hasil ini membuktikan bahwa pendekatan bare-metal untuk AI bukan sekadar konsep teoritis.
Ke depan, pengembangan akan difokuskan pada peningkatan stabilitas, manajemen memori yang lebih canggih, serta eksplorasi bahasa pemrograman yang lebih aman untuk kernel-level programming.
Undangan Terbuka untuk Kontributor Open Source
Sebagai proyek open source, NSK terbuka bagi siapa pun yang tertarik mendalami dunia OS Development dan AI Systems. Kontributor yang dicari berasal dari berbagai latar belakang, mulai dari system programmer berpengalaman hingga mahasiswa teknik yang ingin belajar langsung dari praktik nyata.
Responses (2)