Daftar isi
Tim berharap EpiPad mengikuti pola umum prototipe perangkat keras, yang ukurannya menyusut cepat menjelang produksi massal. Sensor pada desain sekarang berjarak 14 milimeter dari kulit, setara ketebalan Apple Watch Ultra 2.
Jarak itu pas untuk jam besar. Untuk smartwatch ramping, perangkat keras harus didesain ulang, dan peneliti menyebut rancangan khusus dengan beberapa pemancar sebagai salah satu kemungkinan solusi.
Tim juga menyatakan teknologi ini dapat dipasang di smartglasses di masa depan, dan menyebutnya sebagai jalan keluar bagi hambatan interaksi besar pengguna. Riset EpiPad dipublikasikan di jurnal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.
FAQ
Q: Apa itu EpiPad?
A: EpiPad adalah sistem berbasis radar buatan peneliti North Carolina State University yang mengubah lengan pengguna menjadi trackpad untuk smartwatch. Sistem ini memakai radar mmWave kompak dengan sensor sekitar 5 x 4 milimeter untuk membaca gestur beberapa jari dan kekuatan tekanan, dengan komponen yang diklaim berbiaya kurang dari US$10.
Q: Seberapa akurat EpiPad?
A: Dengan lengan baju ketat, akurasi gestur mencapai 88,4% dan tekanan 89,9%. Pada pakaian longgar seperti jaket, angkanya turun menjadi 72,3% dan 63,2%. Tanpa kalibrasi, pengguna baru hanya mencapai 56,7%, tetapi satu kali kalibrasi kurang dari empat menit menaikkan akurasi gestur menjadi 92,8%.
Q: Apakah EpiPad bisa dipasang di smartwatch yang tipis?
A: Belum pada desain saat ini. Sensor berada 14 milimeter di atas kulit, menyamai ketebalan Apple Watch Ultra 2, sehingga cocok untuk jam berukuran besar. Smartwatch ramping memerlukan perangkat keras yang dirancang ulang, dan peneliti menyebut desain dengan beberapa pemancar sebagai salah satu solusi yang mungkin.
Q: Di mana riset EpiPad dipublikasikan?
A: Riset EpiPad dipublikasikan di jurnal Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. Penulis utama makalahnya adalah Yuliang Fu dari tim North Carolina State University. Studi tersebut melibatkan 20 partisipan dan menguji pengenalan gestur, deteksi tekanan, serta pelacakan jari di permukaan kulit.
Aaf Afiatna (Aura Pet) adalah seorang WordPress Developer, Administrator IT, dan penggerak di balik infrastruktur berbagai portal media digital PT Arina Duta Sehati. Ia memiliki ketertarikan mendalam pada rekayasa sistem tingkat rendah, implementasi AI on-device, dan pengembangan proyek open-source seperti Neural Standby Kernel (NSK). Saat tidak sedang berurusan dengan server atau kode, ia aktif mengeksplorasi ekosistem Web3 dan berbagi wawasan melalui channel YouTube CryptoFansWorld.
Sumber: https://infotekno.net/epipad-trackpad-lengan-smartwatch/